【项目背景】

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像识别领域取得了突破性进展，为众多行业带来了变革性的解决方案。在中医药领域，中草药作为传统医学的重要组成部分，因其种类繁多、形态各异，传统识别方法效率低下且准确率有限，难以满足现代中医药研究与应用的需求。此外，中医诊疗过程中的药材识别与应用同样依赖于专业知识和经验，缺乏高效、精准的辅助工具。因此，开发一套结合深度学习技术的中草药识别与中医诊疗辅助系统，不仅能够提高中草药识别的效率和准确性，还能为中医诊疗提供科学依据和技术支持，推动中医药的现代化进程。

【基本介绍】

本项目旨在构建一个基于深度学习的中草药识别与中医诊疗辅助系统。该系统通过卷积神经网络（CNN）对中草药图像进行自动识别和分类，并结合中医诊疗知识库，为用户提供中草药的详细信息以及初步的诊疗建议。项目的核心技术包括数据预处理、模型训练、评估与优化，以及中医诊疗知识的数字化集成。通过高质量的数据集构建和模型优化，系统能够实现对中草药的快速、准确识别，并在不同环境条件下保持良好的泛化能力。此外，系统还将提供用户友好的界面，支持多平台部署，便于中医药从业者、研究人员和普通用户使用。

【系统概述】

本系统的优势主要有：

1.深度学习与中医诊疗的融合：创新性地将深度学习技术与中医诊疗知识相结合，构建了一个既能识别中草药又能提供诊疗建议的综合系统，提高了中草药识别的效率和准确性，为中医诊疗提供了科学依据和技术支持。

2. 改进的 AlexNet 模型架构：采用改进的 AlexNet 模型架构，通过调整卷积核大小、优化网络层数和引入数据增强技术，在中草药图像识别任务中表现卓越，相比传统模型，识别准确率和泛化能力显著提升。

3.数据增强与迁移学习的应用：引入数据增强和迁移学习技术，通过对图像进行旋转、缩放、裁剪等操作扩充数据集，提升模型对不同环境条件的适应性；迁移学习技术允许模型在预训练的基础上进行微调，进一步优化识别性能。

4：用户友好的交互设计：开发了用户友好的交互界面，支持多平台部署。用户可通过简单操作上传中草药图像，获得详细的识别结果和诊疗建议。简洁直观的交互设计，使系统能广泛应用于中医药从业者、研究人员和普通用户群体。

【获奖情况】

第二十六届中国机器人及人工智能大赛——国家级三等奖

第六届全球校园人工智能算法精英大赛“中科曙光杯”——东北赛区一等奖

【指导教师简介】

韩媞，智能科学与技术专业教师，系主任，校级创新创业导师，曾多次指导国家级、省级大学生创新创业项目，主持多项横纵向科研项目、指导学生参加全国大学生智能车竞赛、智能制造挑战赛、蓝桥杯、互联网+等比赛并获奖，曾获校级学科竞赛银牌指导教师、校级优秀教师、国家级电子信息类青年教师教学竞赛二等奖等。   

【团队成员简介】

安家齐，大连东软信息学院智能科学与技术专业22级学生， 善于思考，专业课成绩优异，积极参与各类比赛，热爱数学、音乐，熟练掌握C，C++，Python，JAVA等多种编程语言的使用及开发。参与负责过多个大创项目，曾获中国机器人及人工智能竞赛国家级三等奖，辽宁赛区省级一等奖，辽宁省学生身体素质提升创新创业大赛省级二等奖等。负责申报书制定，组织团队，对系统方案改进与优化。

马鹏，大连东软信息学院智能科学与技术专业23级本科生，成绩优异。具有较强的创新思维，善于沟通，有较强的专业技能，学习能力强，有较强的独立学习能力，以及协调能力与组织能力，曾获BETT杯全国英语词汇大赛全国二等奖“优秀学生干部”东软首席推荐官二等奖等称号。负责收集数据集，查询文献，参与测试。

张珊琪，大连东软信息学院智能科学与技术专业21级学生， 优秀班级干部、优秀共产党员、三好学生、学习优胜奖、优秀团员、优秀团干部。曾获得第二十六届中国机器人及人工智能大一等奖、第十届全国青年科普创新实验暨作品大赛二等奖、2023年度创新创业国家级荣获实践标兵、"行业+英语"能力大赛"科技组"二等奖。负责算法分析和设计，部分代码编写。

席鑫，大连东软信息学院智能科学与技术专业22级学生， 善于动手操作，积极参加比赛，思维发散能力强，能够使用C、C++、python等主流程序设计语言解决各种实际问题，参与负责过多个大创项目，曾获中国机器人及人工智能竞赛国家级三等奖，辽宁赛区省级一等奖，全球算法精英大赛辽宁赛区省级一等奖，辽宁省学生身体素质提升创新创业大赛省级二等奖等，参与国际论文《Coatings》“A Light-Driven Carbon Nanocoil Microrobot”（学生第二作者），参与辽宁省教育厅 2024 年度高校基本科研项目立项：基于碳基纳米材料光热特性的智能微流控芯片形成机制。负责AlexNet 模型相关工作，制作答辩ppt。

李佳航，大连东软信息学院智能科学与技术专业22级学生，勤奋好学，善于动手操作，具有认真仔细，积极努力的品质，具备扎实的专业知识和较好的动手操作能力，曾获第二十六届中国机器人及人工智能大赛省一等奖及国家三等奖，主要负责该项目申报书的制定、计划实施的整体进度调控、开题报告和论文的撰写、组织团队任务执行、系统方案的改进与优化并参与设计。负责知识图谱相关工作，制作答辩ppt。

周建衡，智能科学与技术专业23级本科生，为人亲和，具有相应的专业知识，同时多次为学院公众号写相关的文章，具有一定的上进心，参加各类竞赛并在其中发挥相关的专业能力，同时也是老师眼中的得力助手，也是作为朋辈导师教授课程，获得了很好的反馈。曾获得第六届全球校园人工智能算法精英大赛省级二等奖，第六届全球校园人工智能算法精英大赛国家级优秀奖，国才杯大学生英语能力竞赛校级三等奖（写作、翻译、演讲）等。负责制作用户界面，整合资料。

尹聪源，智能科学与技术专业23级本科生，成绩优异，位于班级前三。善于沟通，有较强的专业技能和文字能力，曾获第五届辽宁省智能制造科普创意创新大赛二等奖等以及“三好学生”“优秀助理辅导员”“优秀校媒工作者”等称号。负责研究项目的技术可行性，参与测试。

张晓慧：大连东软信息学院智能科学与技术专业23级本科生，成绩优异。具有较强的创新思维，善于沟通，有较强的专业技能，学习能力强，有较强的独立学习能力，以及协调能力与组织能力，曾获BETT杯全国英语阅读能力大赛初赛全国一等奖以及“优秀团员”“优秀学生干部”等称号。负责修改完善论文。