AI赋能实践教学:一颗JPEG压缩芯片里的成长故事——集成电路设计与集成系统专业《数字系统设计实践》课程教学改革纪实
日期:2026-07-30  作者:王旭凤   来源:  浏览量:1

在智能与电子工程学院集成电路设计与集成系统专业的课堂上,一群大二学生正在经历一场特别的"实战淬炼":他们要从零开始,用Verilog HDL语言,在FPGA上亲手实现一套JPEG图像压缩算法硬件电路。这不是一次简单的课程项目,而是一场融合了算法理解、代码编写、仿真验证、综合布局布线的全流程工程实践,也是学院持续多年打磨、如今全面拥抱AI的一次教学改革样本。

一个"真项目",锤炼真本领

《数字系统设计实践》是集成电路设计与集成系统专业2024级学生的实践学期核心课程,来源于企业真实项目,4学分、80学时,由李鹤楠、邹伟伟、张晓旭、山丹四位教师共同执教,覆盖4个教学班、108名学生。

课程的核心任务是完成二级项目《基于FPGAJPEG图像压缩算法设计》:学生需要完成RGBYUV的颜色空间转换、离散余弦变换(DCT)、DCT结果量化、zig-zag扫描排序、DC系数差分脉冲编码调制(DPCM)等基础模块,有余力的同学还可以挑战AC系数游程长度编码(RLE)、范式Huffman编码等进阶功能。项目逐年迭代拓展——从最初仅完成二维DCT变换,到如今覆盖至DPCM模块,预计下一轮将实现完整的JPEG算法链路。

这不仅是一次电路设计的训练,更是对学生"运用一个完整数字系统设计流程"能力的综合考核:从设计、编码、仿真到最终的电路下载调试,学生要走完真实工程师的完整工作路径。

AI走进课堂:从"辅助工具""学习伙伴"

本轮教学改革最亮眼的变化,是AI辅助工具被系统性地引入教学全过程。学生被鼓励使用豆包、DeepSeekAI工具进行代码调试、仿真验证、知识盲区的自主探索,AI不再是"作弊嫌疑对象",而成为学生自主学习边界拓展的得力伙伴。

围绕AI辅助学习,课程设计了两项颇具巧思的机制:

  • 学生每日总结机制:要求学生每天记录项目进展、遇到的问题及解决思路,让教师能够实时掌握每个学生的学习动态,把督导做到"点上"

  • 学生共享概念库:学生把借助AI弄懂的知识点、尚未厘清的疑难问题记录归档,并在小组间相互分享,逐渐沉淀出一个不断生长的"班级智慧库",让个体的学习收获转化为集体的学习资产。

在形成性考核中,"AI辅助"被正式纳入评分体系(满分5分,正确使用即得满分),这也从制度层面确认了AI工具在专业学习中的合法地位与应有价值。

数据说话:成绩稳步上移,及格率达到100%

改革的成效,最终要落在学生的成长上:

  • 本轮课程综合成绩及格率达到100%

  • 80分以上学生占比提升至36.11%,较上一轮的22.14%有明显进步;

  • 形成性考核平均分提升至42.42分,及格率达96.30%

  • 项目答辩知识点覆盖率达到90%

  • 课程预期学习效果整体达成度超过70%

尤其值得一提的是,那些主动、有效利用AI工具的学生,在代码编写、仿真验证和调试环节的表现明显优于以往——AI没有替学生思考,却实实在在地放大了他们自主学习的能力半径。

教学相长:在真实问题中持续迭代

改革从不是一蹴而就。课程团队在本轮教学中,针对以往"课后投入时间不足""线上环节重视不够""个别学生学习态度松散"等问题,开展课程组集体备课和讨论,献计献策,分别推出了更精细化的项目进度督导、线上环节权重调整、师生沟通强化等应对举措,并取得了阶段性成效。

面向下一轮,课程团队也清醒地看到新的课题:AI工具的使用效果在学生间出现了分化,主动拥抱AI的学生进步显著,被动使用甚至不用的学生则被逐渐拉开差距。为此,团队计划系统性开展AI辅助学习方法的专项引导,推动分层教学设计——为学有余力的学生提供AI加持的进阶挑战任务,为基础薄弱的学生提供更精准的个性化帮扶,让AI真正成为缩小差距、而非扩大差距的工具。

结语

从一块FPGA开发板到一套完整的JPEG压缩电路,从一次次仿真调试到一场场从容作答的项目答辩,学生们收获的不仅是一项专业技能,更是一种在真实工程情境中解决问题的思维方式。而这背后,是学院对"线上线下混合式教学+AI辅助+数字化立体课堂"改革路径的持续探索与坚持——教育者与AI工具携手同行,正在为集成电路人才培养写下崭新的一页。

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