专业建设 | 机器人工程专业：AI 赋能，培养跨学科应用型创新人才
日期：2025-10-15 作者：db:发布人 来源： 浏览量：31
大连东软信息学院机器人工程专业紧跟全球技术变革浪潮与国家 "机器人 +" 战略布局，立足智能制造、医疗健康、智能服务等核心领域需求，以 "AI + 机器人工程" 深度融合为建设核心，打造特色鲜明、产教融合的应用型专业培养体系。
专业聚焦技术发展前沿与行业实际需求，针对性破解传统人才培养中课程与前沿脱节、实践资源薄弱等痛点，构建了 "知识 - 能力 - 素养" 三位一体的培养框架。课程体系经过科学重构，通过 "减、加、改、创" 四维优化，删减冗余理论，强化 AI 与专业核心知识的深度融合，将工程实践实例全面融入课堂，以项目引领式教学贯穿全程，形成从基础能力到前沿创新的递进式课程矩阵，涵盖机械工程基础、电子电气技术、计算机编程、自动化控制、智能感知等跨学科核心内容，新增《医疗康复机器人》《智能机器人系统》等前沿课程，50% 以上核心课程融入 AI 等 "五新" 内容。
实践教学是专业建设的核心亮点。依托省级未来机器人产业学院与省级机器人实验教学中心，建成机器视觉、医疗康复机器人、协作机器人等多个专业实验室，配备高性能计算集群、机器人仿真软件及高精度传感器，同时与东软集团、北京华航唯实等 5-8 家行业头部企业共建实习基地，构建 "基础实践 - 项目实训 - 竞赛创新 - 企业实习" 的全链条实践平台。学生可参与从一级项目到系统综合设计的递进式实践训练，30-35% 的学生能进入企业参与真实项目开发，在国家级机器人竞赛中的获奖率达 15-20%。
专业着力打造 "双师双能型" 师资队伍，通过 AI 素养专项培训、引进企业行业专家、组建 "高校教师 + 企业工程师 + 优秀校友" 联合教学团队等方式，确保 60-80% 的教师具备双师资质，80% 以上教师拥有 AI 教学能力。同时开设 "智能机器人应用与开发" 微专业及多门跨学科选修课，培养学生传感器数据处理、深度学习目标识别、机器人自主导航等实战技能，全面提升学生的跨学科应用能力与前沿创新视野。
通过三阶段稳步推进的改革实施，专业人才培养质量持续提升，毕业生在行业头部企业的就业率显著提高，成为兼具 "设计 + 控制 + AI" 跨学科能力，能胜任机器人系统开发、调试优化、智能应用等工作的应用型高级专门人才，为机器人产业高质量发展持续输送新鲜血液。
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