近日，智能与通信工程系举办了一场“AI赋能科研与教学”专题培训会。本次报告由李超迁和刘宇两位老师主讲，系统介绍了人工智能在科教各环节的应用工具与实践方法，旨在帮助师生掌握前沿的AI辅助科教技能，提升科研与教学效率与创新能力。培训围绕国内外AI工具、AI助力文献检索与整理和AI助力数据分析与可视化三大模块展开，结合真实案例与现场演示，生动展示了AI技术如何深度融入科教全过程。

首先由李超迁老师梳理了当前国内外主流的AI科研平台与工具集，包括综合性AI导航网站、学习平台、以及专注于学术场景的“科研者之家”等。这些工具覆盖了文献检索、论文写作、语法纠错、图表绘制、数据分析等多个维度，为科研工作者提供了丰富、便捷的智能支持。此外，还重点介绍了如Zotero、ReadPaper、Stork等文献管理工具，以及VOSviewer、CiteSpace等文献计量软件，帮助教师系统化构建个人知识库与研究网络。

刘宇老师在现场展示了AI工具与教学融合的具体应用场景——基于“扣子工作流”的批量批改作业工作流的搭建，为AI技术在教学管理、过程性评价与教育数字化升级方面提供了可复制、可推广的典型范例。会议还介绍了多种AI结合工具的高效应用，如DeepSeek与ECharts、Napkin、Python等技术结合，能够丰富的数据分析与可视化内容。

整场报告强调，AI不仅是工具，更是科教方法升级的催化剂。通过AI辅助，研究者可以更专注于创新思考与问题本质，大幅减少重复性、机械性劳动。未来，智能与通信工程学院将继续推动智能技术与科研教学的深度融合，为师生构建更加智慧、开放、协作的研究环境。学院也将持续关注人工智能与科研融合的前沿发展，积极举办相关培训与交流活动，助力师生在智能化科研时代保持竞争力、产出高水平成果。