第七届全球校园人工智能算法精英大赛算法应用赛总决赛已落下帷幕。我院的参赛队伍在脑机与应急机器人算法应用赛、人形机器人协作挑战赛这两大竞赛单元中表现突出，凭借过硬的技术实践能力与高效的跨学科协作，一举拿下国赛一等奖 3 项、二等奖 1 项、三等奖 4 项，生动展现了学院人才培养的扎实成效。

本次脑机与应急机器人算法应用赛包含两个任务模块：智能应急处置机器人、脑机控制智能车迷宫。其中，智能应急处置机器人团队借助 SOVO 场地的赛道地布与实训设备，融合机器人工程专业的运动控制算法与硬件调试技能，针对单边桥通行的平衡控制、物品抓取的精度校准逻辑进行反复优化，最终实现了任务全流程的稳定运转。

脑机项目团队则依托智能科学与技术专业的信号处理知识，对脑电控制系统的识别精度进行了优化提升；同时在 A2-209 实验室场地搭建了 1:1 比例的模拟迷宫，持续测试脑电指令与智能车操控的同步效果，部分队伍的任务完成耗时跻身国赛前列。

而人形机器人协作挑战赛的核心要求，是让机器人在复杂环境中以 “直立行走” 的方式完成任。参赛团队围绕机器人的平衡控制能力与环境适配性展开攻关，反复调试直立行走的步态算法；针对 “多机器人协作执行任务” 的赛题要求，进一步优化了机器人之间的通信协同逻辑，最终达成了人形机器人在模拟场景中稳定行走、高效完成协作任务的目标。

这些优异成绩的取得，离不开学院 “专业特色 + 赛教融合” 的培养模式：机器人工程专业发挥 “硬件落地与运动控制” 的专长，负责应急机器人与人形机器人协作项目的机械调试、任务流程编程；智能科学与技术专业凭借 “信号处理与算法优化” 的核心能力，主导脑电控制系统的精度提升。所有项目均以真实赛题场景为导向，从应急机器人的单边桥测试到脑控智能车的迷宫训练，实现了课程知识与赛事任务、技术研发与场景需求的无缝衔接。

为推动此类项目持续开展，学院将赛事备赛融入项目式教学，班导师全程跟进各团队进度；同时通过社团活动构建 “高年级带低年级” 的梯队机制，实现备赛经验与技术能力的接力传承；此外还联合大连海事大学、辽宁警察学院开展跨校研讨，为项目引入了更多元的创意与技术思路。

接下来，智能与电子工程学院将继续以学科竞赛为载体，深化 “以赛促学、以赛促教” 的培养路径，为学生搭建更多实践与创新的平台，助力学子在专业领域不断成长。