为深入推进智慧教育与专业教学深度融合，提升教师数字化教学能力，助力专业高质量建设与发展，近日，智能与通信工程系刘宇老师以 “智慧教育平台 3.0 赋能教学创新” 为主题开展专题分享会，与全系教师共同探索 AI 技术与课堂教学、专业建设的融合路径，为课程改革与人才培养提质增效注入新动能。

分享会上，刘宇老师结合自身教学实践，以通信工程专业核心课《数字信号处理》 为典型案例，系统展示了基于 NEU AI 智慧教育平台的 AI 教学设计全流程。她指出，《数字信号处理》课程数学性强、概念抽象、理论与实践并重，传统教学存在资源系统性不足、个性化练习缺失、学生自主学习动力不足等痛点，而智慧教育平台的 AI 功能为破解这些难题提供了有效方案。

刘宇老师重点拆解了AI 学情分析、AI 智能出题、知识图谱构建、AI 试题陪练四大核心应用场景，通过实操演示与案例讲解，让参会教师直观感受智慧平台的教学价值。在 AI 学情分析环节，教师可上传学习数据或依托平台内置分析功能，精准掌握学生前修知识掌握度、成绩趋势、学习难点与薄弱群体，实现 “精准定位、有的放矢”，为分层教学、个性化辅导提供数据支撑；在 AI 智能出题与出卷环节，教师可自定义题型、数量、难度与出题方向，快速生成概念记忆、理解总结、应用实战等不同层级的试题，适配课前预习、课中检测、课后提升全教学环节，大幅提升命题效率与测评精准度。

针对知识体系构建与自主学习引导，刘宇老师分享了知识图谱的搭建与应用方法。教师端可创建课程与专业知识图谱，关联教学资源与试题，梳理知识点逻辑关系；学生端可按照学习路径解锁知识点，通过个性化自测查漏补缺，实现系统化知识建构。同时，AI 试题陪练功能支持学生自主定制练习方向，获得即时反馈与靶向提升，充分激发学生自主学习能动性，实现师生双端智慧协同。

此次分享会内容详实、实操性强，为我系教师运用智慧教育平台开展教学创新、优化课程设计提供了清晰思路与实践范例。下一步，我系将以此次分享会为契机，持续推动智慧教育技术与专业建设、课程教学、人才培养深度融合，鼓励教师积极运用 AI 工具赋能课堂教学，打造数字化、个性化、智能化的教学新模式，不断提升专业建设水平与人才培养质量，助力学院教育数字化转型迈上新台阶。