在国家深入推进新污染物治理、助力美丽中国建设的时代背景下，大连东软信息学院李婉然老师深耕新污染物环境风险筛查、环境毒理学与人工智能交叉应用领域，以科研赋能生态治理，用技术守护工业安全与公众健康，走出一条兼具学术深度与应用价值的科研之路。

李婉然老师聚焦新污染物全链条风险管控核心方向，立足辽宁省工业大省产业特征，针对石化、冶金、装备制造等重点行业新污染物种类繁杂、迁移隐蔽、毒理复杂、传统筛查效率低等痛点，开展系统性研究与技术攻关，为区域工业绿色转型与生态环境安全提供坚实科技支撑。

作为项目负责人，她主持2025年度辽宁省科协科技创新智库青年课题《基于生成式人工智能模型的新污染物环境毒理学筛查策略研究》（项目编号：LNKX2025QN17），课题已顺利通过结题验收，成果纳入省级科技创新智库体系，为辽宁省新污染物治理提供科学决策参考。

在研究中，李婉然老师创新融合生成式AI、计算毒理学、大数据分析与环境监测技术，突破传统毒理学筛查周期长、成本高、覆盖有限的瓶颈，构建多源融合数据体系、自主可控AI筛查模型与协同高效管理机制，实现新污染物精准筛查、快速评估、智能预警、源头管控一体化解决方案，有效支撑“筛—评—控”全流程治理体系建设。

其理论研究与实践成果丰硕，学术论文《辽宁省工业新污染物环境风险筛查与管控》刊发于我国工业与信息化领域权威中央媒体《中国工业报》，系统剖析辽宁省工业新污染物筛查短板，提出摸底排查、精准溯源、智慧监测、制度完善等务实策略，为地方工业新污染物治理提供可借鉴路径，彰显较强的学术影响力与应用价值。

李婉然老师始终坚持问题导向、应用导向、交叉创新的科研理念，深度对接国家新污染物治理行动方案与辽宁省生态环保工作部署，将AI技术与环境毒理学、风险管控深度融合，既攻克新污染物治理关键技术难题，又推动科研成果转化为地方治理实效，助力辽宁老工业基地绿色低碳高质量发展。

未来，李婉然老师将继续深耕AI赋能新污染物治理领域，聚焦多模态数据融合、智能筛查装备研发、跨学科人才培养等方向持续发力，以更扎实的科研成果守护生态环境安全，为新污染物治理现代化、美丽中国建设贡献智慧与力量。