在环境科学与人工智能交叉创新的前沿阵地，大连东软信息学院李婉然老师深耕新污染物环境行为、计算毒理学与智能预测模型研究领域，以量子化学、分子模拟与机器学习为工具，破解持久性有机污染物、全氟化合物（PFAS）等新型污染物筛查与管控难题，用专业力量守护生态安全与公众健康。

李婉然老师聚焦国家新污染物治理战略需求与辽宁生态环保重点任务，形成环境多介质迁移、分配系数智能预测、AI赋能风险筛查三大特色研究方向，科研成果兼具理论深度与应用价值。作为项目负责人，她先后主持辽宁省自然科学基金、辽宁省科协科技创新智库项目、大连市青年科技之星项目、辽宁省教育厅基本科研项目等省部级、市级课题4项，作为核心成员参与国家自然科学基金项目，在新污染物环境归趋、界面行为、智能预测模型等方向形成系统性研究积累。

针对PFAS、多氯联苯、多环芳烃等典型持久性污染物，李婉然老师创新融合量子化学计算、溶剂化自由能理论与深度学习算法，突破传统实验测定效率低、成本高、数据匮乏的瓶颈，建立覆盖温度效应、分子聚集效应的分配系数（KOA/KOW）智能预测模型，为新污染物环境迁移模拟、风险评估提供高精度工具。相关成果以第一作者在《Chemosphere》《ComputationalandTheoreticalChemistry》等国际权威期刊发表SCI论文10余篇，其中JCR一区论文3篇，获授权国家发明专利2项、计算机软件著作权2项，研究成果被国内外同行广泛引用，彰显较强学术影响力。

她坚持交叉融合、问题导向、服务地方的科研理念，将AI技术与环境毒理学深度结合，主持完成辽宁省智库项目《基于生成式人工智能模型的新污染物环境毒理学筛查策略研究》，构建多源数据融合的智能筛查体系，为辽宁省工业新污染物风险管控、化工园区绿色转型提供决策支撑。同时，积极开展产学研协同创新，将科研成果转化为教学资源与技术方案，助力高校人才培养与地方生态治理实效提升。

从基础理论突破到技术方法创新，从省级课题攻关到权威成果产出，李婉然老师以严谨治学态度与持续创新精神，在环境新污染物治理领域不断探索。未来，她将继续深耕AI+环境科学交叉领域，聚焦PFAS精准防控、多污染物复合风险评估、智能监测装备研发等方向持续发力，以更高水平科研成果服务美丽中国与辽宁全面振兴新突破，用科技力量守护绿水青山。