在第二十八届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛中，学院学生刘子萱、王子轩、金志坪组成的团队凭借“智能水环境监测系统”项目，荣获国家级二等奖。

从大一期间开展项目学习与竞赛准备，到在大一学年结束、升入大二的暑假获得国家级奖项，三名学生将课堂学习逐步转化为创新实践成果。目前，团队成员已升入大二，这份获奖经历也成为他们从基础学习迈向深入实践的一次重要积累。

聚焦水环境需求，探索智能监测方案

“智能水环境监测系统”项目面向水环境监测需求，围绕数据采集、传输与可视化开展设计，探索水体指标自动检测与水域垃圾智能识别相结合的实现方案。

其中，团队开发的水域垃圾识别问答系统，结合YOLO与Fast R-CNN模型，可识别11种水域垃圾。系统支持图片、视频和摄像头三种输入方式，能够在检测画面中标注垃圾目标，并通过历史记录功能保存、回看上传素材及识别结果。

在垃圾识别功能的基础上，团队进一步集成了大模型驱动的智能问答模块，为水域垃圾识别及环保相关问题提供辅助解答；通过水域垃圾分布地图与数据可视化功能，展示污染点位及区域垃圾分布情况，为水环境监测与治理提供直观的信息参考。

从大一起步，在实践中积累能力

项目备赛始于大一阶段。面对专业知识储备有限、项目开发经验不足等实际问题，团队成员从查阅资料、学习相关技术入手，逐步推进硬件调试、代码编写与系统功能完善。

备赛期间，三名学生利用课余时间共同学习、反复测试，对发现的问题逐项排查，并持续调整项目方案。面对技术瓶颈，团队通过讨论分工、查阅资料和请教老师、学长等方式寻找解决办法，在实践中积累项目开发经验。

指导老师围绕项目推进、材料准备和答辩展示给予持续指导，帮助团队梳理方案逻辑、完善展示内容、纠正细节问题。学长也在技术学习与问题排查过程中提供了支持，帮助团队逐步解决备赛中的困难。

历经多轮打磨，在全国赛场展示成果

从校内初赛、省赛到全国总决赛，团队在不同阶段不断完善项目内容与展示方式。围绕答辩文稿和PPT，成员们反复修改、演练，调整汇报结构与时间分配，力求在有限时间内清晰呈现项目的应用需求、技术方案与实现效果。

这段跨越大一学年与暑假的备赛经历，不仅使团队完成了项目开发与竞赛展示，也让成员们在自主学习、团队协作、问题解决和表达汇报等方面得到锻炼。国家级二等奖的获得，是团队阶段性实践成果的体现，也为进入大二后的进一步学习与项目探索积累了经验。

以赛促学，拓展创新实践

学院持续鼓励学生参与科技创新与学科竞赛，为学生提供将专业学习与实际问题相结合的实践机会。此次团队获奖，展现了低年级学生在指导支持下，通过自主学习与协作实践开展项目探索的成长过程。

从大一阶段起步，到升入大二前取得阶段性成果，团队的经历为低年级学生参与科创实践提供了参考：从具体问题出发，在学习中尝试、在实践中改进，逐步积累知识与能力。