《数据库技术与应用》是智能相关本科专业的核心主干课程，课程主要包含数据库基础原理、关系数据库理论、SQL 语言、数据库设计、数据库安全管理、事务并发控制、备份恢复等内容，重在培养学生掌握数据库系统原理、数据库建模设计、SQL 编码实现、数据库运维管理能力，能够结合实际需求完成数据库项目设计与开发，具备解决复杂数据库工程问题的实践能力。

伴随大数据、数字产业快速发展，数据库作为数字基础设施的核心底座，国产数据库自主可控、数据安全与数字伦理的重要性日益凸显。课程组落实立德树人根本任务，坚持知识传授、能力培养、价值塑造三位一体，把思政元素有机融入理论讲授、案例解析、SQL 实验、分层项目训练全过程，引导学生树立科技报国的家国情怀、严谨规范的工程素养、精益求精的工匠精神、数据安全伦理意识与守正创新的职业品格。

一、目标引领：让专业知识与价值塑造同向同行

课程按照 “理论模块 + 实践项目” 整体框架，梳理各个教学单元天然适配的思政切入点，将价值目标嵌入知识点学习。

在数据库概述章节，梳理国内外数据库发展历程，介绍 TiDB、OceanBase、GBase、OpenGauss 等国产数据库的崛起之路，对比国外主流数据库发展，让学生认识我国数据库产业从跟跑到追赶突破的历程，厚植科技报国、建设国产数据产业的责任担当；

在关系模型与范式理论教学中，通过范式分解、模式优化案例，讲解规范化设计的约束准则，引申 “不以规矩，不能成方圆”，培养学生严谨审慎、恪守规范的科学思维；

在 SQL 语言教学中，结合 SQL 调试、排错实操，引导学生直面程序报错、反复调试，磨砺攻坚克难、刻苦钻研的意志品质；

在数据库概念与逻辑结构设计章节，结合图书借阅管理系统等工程案例开展 E‑R 建模训练，引导学生学会拆解复杂工程问题，树立团队协作、创新实践意识；

在数据库安全、事务并发控制、备份恢复模块，结合数据泄露、非法篡改等现实案例，强化学生数据安全意识、数字伦理与 IT 从业人员职业道德。

实践教学依托五级单元项目、三级综合项目层层递进：从数据定义实践、视图索引创建、数据库规范化设计，到完整的数据库系统设计与开发综合项目。学生在完成数据库建模、SQL 开发、权限管理、备份恢复的过程中，体会数据底座对于数字社会的重要意义，建立敬畏数据、守护信息安全、服务行业发展的工程责任意识。

图1  《数据库技术与应用》课程内容、思政内容与思政目标对应关系（原图高清化）

二、协同融入：显性教育与隐性教育相互支撑

显性融入：将思政内容有意识融入课堂讲授、课后作业、阶段测验、拓展学习任务。结合国产数据库发展纪录片、数据库行业工程师事迹、数据安全典型案例等素材，课堂开展主题讨论。不只教会学生语法、建模方法，同时讲解技术背后产业背景、行业使命，布置拓展调研任务，调研国产数据库发展现状、据库安全事件案例，学生通过阅读、调研、课堂汇报，主动思考数据库从业者的使命与职业道德。

隐性融入：将价值判断嵌入实验操作与项目开发全过程

1. 在 SQL 实验中，不只是追求代码跑通，强调编码规范、注释完整、代码可读性，反对只求结果忽略工程规范；

2. 在数据库设计实践中，引导学生辩证看待范式，理解范式不是越高越好，要结合业务场景权衡冗余与性能，建立工程实践中权衡取舍的辩证思维；

3. 在数据库安全实验，模拟用户权限分配，引导学生思考不同角色的数据访问边界，讨论数据泄露带来的社会危害，树立数字伦理；

4. 在综合项目实施过程中，要求完整留存需求文档、E‑R 图、SQL 脚本、测试记录，重视实验可复现，重视风险分析，拒绝只追求功能实现而忽略安全、备份等工程细节。

图2  显性与隐性相结合的课程思政融入形式（原图高清化）

三、实践育人：以真实项目锤炼工程能力与责任意识

课程采用五级单元项目 + 三级综合项目分层递进的实践训练模式，引导学生把数据库理论知识落地到真实业务场景。学生完成数据定义实践、视图索引开发、订单系统规范化设计，最终完成完整数据库系统综合项目，覆盖需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、SQL 实现、用户权限管理、事务处理、备份恢复、项目报告撰写全流程。

不同实践项目承载不同思政育人指向：

1.规范化设计类项目：训练学生按照范式准则优化数据表，体会 “无规矩不成方圆”，养成严谨规范的工程习惯；

2.权限与安全管理实践：要求区分不同用户访问权限，思考个人信息保护，认识数据库开发者对数据安全肩负的责任；

3.银行转账、票务模拟事务案例：理解并发场景下数据出错带来的现实损失，培养风险预判意识；

4.综合数据库系统项目：面向真实业务场景，学生需要权衡性能、冗余、安全、可维护性，不能片面追求某一项指标，形成完整工程思维。

图3  期末项目完成情况与学生实践创新成果（原图高清化）

四、评价改进：以学习成效检验课程育人质量

课程采用 “形成性考核 50 分＋终结性考核 50 分” 综合评价模式，把课堂参与、课后作业、阶段测验、实验项目、期末笔试结合，既考核专业知识掌握，也间接考察学生工程素养、规范意识、责任意识。

课程关注三维学习目标达成：专业知识与技术掌握、数据库建模创新设计能力、工程实践与工匠精神素养。通过课程目标达成度分析，检验学生对数据库原理、SQL 开发、数据库设计、安全运维等知识技能掌握情况。

参照智能相关专业多轮授课成绩对比，持续跟踪不及格率、良好优秀率变化，检验课程教学与思政融入的实际成效。

同时课程组持续关注学生的差异：部分学生 SQL 编程动手能力薄弱、数据库建模逻辑思维不足，后续进一步优化分层实践任务，增加过程性指导，提供学习支架，完善反馈机制。依托集体备课、学生信息员反馈、课程问卷，持续迭代教学案例、思政素材、项目库。

图4  课程评价、目标达成情况及近三轮学习效果对比（原图高清化）

五、结语：筑牢数字底座，技术心存敬畏

数据库课程思政不是附加在专业之外的额外任务，而是回答 “数据库技术为谁服务、数据库工程师应当承担什么样的社会责任”。课程组持续丰富国产数据库案例库、安全伦理案例库、实践项目库，将家国情怀、工匠精神、数字伦理、安全责任自然融入理论讲解、SQL 实验、数据库项目设计全过程。

从一条 SQL 语句编写、一张数据表设计，到 E‑R 模型迭代、数据库权限与备份方案实现，课程希望带给学生的，不只是数据库原理知识与开发运维技能，更是恪守规范、求真务实、攻坚克难、守护数据安全、科技自立自强的价值自觉，培养出懂技术、守伦理、有担当的新时代数字技术人才。